为推动人工智能与材料、化学学科的深度融合，拓展科研创新思路，10月18日上午，我院在求真楼二楼220会议室举办“人工智能+材料·化学”专题讲座。

本次讲座由陈珍明院长主持，学院全体教师和全体研究生共同参加。讲座特邀了全国区域智能产教融合实践中心主任、贵州省功能高分子功能复合材料创新中心主任谢兰教授担任主讲嘉宾，聚焦“基于系统科学的材料AI协同调控理论与工程化”主题展开分享。

讲座中，谢兰教授围绕核心内容展开深度剖析：一是梳理人工智能在材料设计、合成优化、性能预测及表征领域的最新进展与应用前景；二是探讨“AI + 材料·化学”跨学科人才培养模式与课程体系建设路径；三是解析材料、化学与人工智能深度融合的科研组织方式与平台构建逻辑；四是结合人工智能赋能新材料、绿色化工等领域的国家战略需求，分享典型案例与实践思考。  

针对传统高分子复合材料研发面临的效能差、周期长、成本高、结构可控性弱等痛点，谢兰教授以自身团队研究为例，阐释了两大核心学术贡献：其一，通过“性能预测 - 机制解析”闭环，构建数据驱动的柔性高分子复合材料功能AI预测模型，破解多模态数据融合难题；其二，依托“设计 - 制备”闭环，提出系统性高分子复合材料晶体形态、网络结构与多孔结构精准调控理论，建立“成型加工工艺 - 微观结构 - 宏观性能”系统级构效关系框架，实现从“经验试错”到“预测性设计 - 系统性制备”的范式转变。相关成果为多功能集成柔性高分子复合材料的智能化研发提供了关键理论支撑与技术路径。  

此次讲座是推进学科交叉融合、提升科研创新能力的重要举措，不仅为师生搭建了接触前沿技术的交流平台，也为学校在新工科建设、产学研合作等方面注入新动能。未来，材化学院将持续聚焦“人工智能+”领域，深化跨学科协同育人与研究，助力地方产业升级与经济社会发展。